Бесплатный подбор
клиники или врача
+7 (495) 646 71 97
Запись на прием
(единая регистратура)
Профессиональная медицина для Вас

Бакпосев

П

од бакпосевом понимают анализ биоматериала, в котором, вероятно, размножаются патогенные микроорганизмы, путем помещения его в благоприятную для этих вредных элементов среду. При заданном температурном режиме они начинают активно распространяться. Таким образом специалисты определяют вид микроба, а также чувствительность к антибиотикам, что помогает врачу подобрать соответствующее лечение. Данное исследование применяется в различных областях медицины: гинекология, урология, проктология, венерология и пр. Этот анализ рекомендуют для диагностики таких заболеваний, как хламидиоз, микоплазмоз, трихомониаз, уреаплазмоз, а также для обнаружения острых и скрытых инфекций.

В качестве биологического материала могут использоваться моча, кал, слюна, отделяемое влагалища, цервикального канала, конъюнктивы глаза, прямой кишки, соскоб из уретры, плевральная и спинномозговая жидкости и др. Исследуемый продукт выращивается в инкубаторе в течение нескольких суток, в заключение проводится тест на чувствительность. Результат бакпосева предоставляет сведения о всех имеющихся бактериях, их численности, чувствительности к антибиотикам и бактериофагам.

Для достоверности анализа необходимо соблюдать некоторые несложные правила. За 2-3 дня до процедуры следует воздержаться от спиртных напитков, продуктов, которые стимулируют процессы брожения (черный хлеб, редька, капуста), также прекратить прием антибактериальных препаратов, отменить спринцевание и использование вагинальных свечей. За сутки рекомендуют приостановить половую жизнь.

Успешность проведения процедуры во многом зависит от профессионализма лаборантов, которые проводят исследование. Кроме определения вида патогенных микроорганизмов, очень важно установить степень их роста. Для этого проводят подсчет колониеобразующих единиц (КОЕ), т.е. колоний, образованных из одной клетки. При этом можно использовать различные методики: секторный, серийный, под микроскопом.

Бакпосев считается довольно распространенной процедурой. Серьезным преимуществом является высокая точность результата. Но для проведения исследования требуется большой промежуток времени. Опытные специалисты медицинских клиник за 4-6 дней смогут определить наличие бактерий, вирусов или микробов и по итогам анализов назначат соответствующую тактику лечения.

Читать еще: анализ мазка, анализы на зппп

debug sql count: 12, sql time: 0,013
time: 0.000
        

SET SQL_AUTO_IS_NULL = 0

time: 0.001
        

SELECT `article_article`.`id`, `article_article`.`position`, `article_article`.`slug`,
`article_article`.`meta_title`, `article_article`.`meta_keywords`, `article_article`.`meta_description`,
`article_article`.`active`, `article_article`.`date`, `article_article`.`section_id`,
`article_article`.`name`, `article_article`.`short_description`, `article_article`.`description`,
`article_article`.`image`, `article_article`.`promotion`
FROM `article_article`
WHERE (`article_article`.`active` = 1 AND `article_article`.`slug` = 'bakposev') LIMIT 21

time: 0.001
        

SELECT `article_section`.`id`, `article_section`.`position`, `article_section`.`slug`,
`article_section`.`meta_title`, `article_section`.`meta_keywords`, `article_section`.`meta_description`,
`article_section`.`active`, `article_section`.`name`, `article_section`.`short_description`,
`article_section`.`description`
FROM `article_section`
WHERE `article_section`.`id` = 15 LIMIT 21

time: 0.000
        

SELECT `django_content_type`.`id`, `django_content_type`.`name`, `django_content_type`.`app_label`,
`django_content_type`.`model`
FROM `django_content_type`
WHERE (`django_content_type`.`model` = 'section' AND `django_content_type`.`app_label` = 'article') LIMIT 21

time: 0.001
        

SELECT `core_specializationassignment`.`specialization_id`
FROM `core_specializationassignment`
WHERE (`core_specializationassignment`.`content_type_id` = 8 AND `core_specializationassignment`.`object_id` = 15) ORDER BY `core_specializationassignment`.`position` ASC

time: 0.000
        

SELECT `core_specialization`.`id`, `core_specialization`.`slug`, `core_specialization`.`name`,
`core_specialization`.`name_mn`, `core_specialization`.`name_rod`, `core_specialization`.`name_im2`,
`core_specialization`.`description`
FROM `core_specialization`
WHERE `core_specialization`.`id` = 41 LIMIT 21

time: 0.001
        

SELECT `core_specialization`.`id`, `core_specialization`.`slug`, `core_specialization`.`name`,
`core_specialization`.`name_mn`, `core_specialization`.`name_rod`, `core_specialization`.`name_im2`,
`core_specialization`.`description`
FROM `core_specialization` ORDER BY `core_specialization`.`name` ASC

time: 0.000
        

SELECT `django_content_type`.`id`, `django_content_type`.`name`, `django_content_type`.`app_label`,
`django_content_type`.`model`
FROM `django_content_type`
WHERE (`django_content_type`.`model` = 'article' AND `django_content_type`.`app_label` = 'article') LIMIT 21

time: 0.002
        

SELECT `file_file`.`id`, `file_file`.`position`, `file_file`.`active`,
`file_file`.`content_type_id`, `file_file`.`object_id`, `file_file`.`title`,
`file_file`.`file`
FROM `file_file`
WHERE (`file_file`.`object_id` = 63 AND `file_file`.`content_type_id` = 9 AND `file_file`.`active` = 1) ORDER BY `file_file`.`position` ASC

time: 0.004
        

SELECT `article_article`.`id`, `article_article`.`position`, `article_article`.`slug`,
`article_article`.`meta_title`, `article_article`.`meta_keywords`, `article_article`.`meta_description`,
`article_article`.`active`, `article_article`.`date`, `article_article`.`section_id`,
`article_article`.`name`, `article_article`.`short_description`, `article_article`.`description`,
`article_article`.`image`, `article_article`.`promotion`
FROM `article_article`
WHERE (`article_article`.`section_id` = 15 AND `article_article`.`active` = 1 AND `article_article`.`promotion` = 1) ORDER BY `article_article`.`position` ASC

time: 0.002
        

SELECT `clinic_clinic_metro`.`metro_id`, `core_metro`.`name`, `core_metro`.`slug`,
COUNT(`clinic_clinic_metro`.`metro_id`) AS `num`
FROM `clinic_clinic` INNER JOIN `clinic_clinic_specializations` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_specializations`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `clinic_clinic_metro` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_metro`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `core_metro` ON ( `clinic_clinic_metro`.`metro_id` = `core_metro`.`id` )
WHERE `clinic_clinic_specializations`.`specialization_id` IN (41) GROUP BY `clinic_clinic_metro`.`metro_id`, `core_metro`.`name`, `core_metro`.`slug` HAVING COUNT(`clinic_clinic_metro`.`metro_id`) > 0 ORDER BY `num` DESC LIMIT 10

time: 0.001
        

SELECT `clinic_clinic_cities`.`city_id`, `core_city`.`slug`, `core_city`.`name`,
COUNT(`clinic_clinic_cities`.`city_id`) AS `num`
FROM `clinic_clinic` INNER JOIN `clinic_clinic_specializations` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_specializations`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `clinic_clinic_cities` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_cities`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `core_city` ON ( `clinic_clinic_cities`.`city_id` = `core_city`.`id` )
WHERE `clinic_clinic_specializations`.`specialization_id` IN (41) GROUP BY `clinic_clinic_cities`.`city_id`, `core_city`.`slug`, `core_city`.`name` HAVING COUNT(`clinic_clinic_cities`.`city_id`) > 0 ORDER BY `num` DESC LIMIT 10