Бесплатный подбор
клиники или врача
+7 (495) 646 71 97
Запись на прием
(единая регистратура)
Профессиональная медицина для Вас

Иммуноферментный анализ

И

ммуноферментный анализ (ИФА) проводится для определения заболеваний желудочно-кишечного тракта, сердечно-сосудистой, мочеполовой системы, нарушений органов зрения и дыхания. С 90% точностью можно подтвердить диагноз таких инфекционных болезней, как сифилис, герпес, токсоплазмоз, гепатит. Кроме этого, данное исследование назначают для установления причины аллергической реакции, для определения уровня гормонов, иммуноглобулинов и иммунологических комплексов.

Основным принципом процедуры является иммунное взаимодействие антигена с антителами. В качестве исследуемого материала используется венозная кровь человека, взятая на голодный желудок. Наиболее часто в лаборатории практикуется твердофазный вариант иммуноферментного анализа с применением 96-луночных полистирольных планшетов. Исследуемый материал помещают в лунку, антиген, вступая в реакцию с антителом, фиксируется в ней. Затем анализируется результат реакции. Таким образом, в жидкой части крови выявляются специфические иммуноглобулины, что позволяет диагностировать инфекцию даже на начальной стадии, а также проследить развитие процесса. Для определения уровня гормонов применяется конкурентный метод.

При проведении диагностики не исключены ложные результаты. Это может быть обусловлено ревматоидным фактором, неправильным забором крови или неверной интерпретацией показателей. Поэтому рекомендуют проводить исследование в комплексе с ПЦР- и ПИФ-диагностикой.

Благодаря иммуноферментному анализу можно определить любые стадии инфекционных и вирусных заболевания от 2 недель до хронической формы. ИФА отличается высокой чувствительностью, специфичностью. Результат устанавливается в течение короткого времени, данная процедура успешно применяется при массовых обследованиях. Среди недостатков следует отметить, что в итоге сам возбудитель не обнаруживается, а проявляется лишь реакция на него. В связи с этим нельзя установить точный диагноз болезни.

debug sql count: 12, sql time: 0,005
time: 0.000
        

SET SQL_AUTO_IS_NULL = 0

time: 0.001
        

SELECT `article_article`.`id`, `article_article`.`position`, `article_article`.`slug`,
`article_article`.`meta_title`, `article_article`.`meta_keywords`, `article_article`.`meta_description`,
`article_article`.`active`, `article_article`.`date`, `article_article`.`section_id`,
`article_article`.`name`, `article_article`.`short_description`, `article_article`.`description`,
`article_article`.`image`, `article_article`.`promotion`
FROM `article_article`
WHERE (`article_article`.`active` = 1 AND `article_article`.`slug` = 'immunoferment-analiz') LIMIT 21

time: 0.000
        

SELECT `article_section`.`id`, `article_section`.`position`, `article_section`.`slug`,
`article_section`.`meta_title`, `article_section`.`meta_keywords`, `article_section`.`meta_description`,
`article_section`.`active`, `article_section`.`name`, `article_section`.`short_description`,
`article_section`.`description`
FROM `article_section`
WHERE `article_section`.`id` = 15 LIMIT 21

time: 0.000
        

SELECT `django_content_type`.`id`, `django_content_type`.`name`, `django_content_type`.`app_label`,
`django_content_type`.`model`
FROM `django_content_type`
WHERE (`django_content_type`.`model` = 'section' AND `django_content_type`.`app_label` = 'article') LIMIT 21

time: 0.001
        

SELECT `core_specializationassignment`.`specialization_id`
FROM `core_specializationassignment`
WHERE (`core_specializationassignment`.`content_type_id` = 8 AND `core_specializationassignment`.`object_id` = 15) ORDER BY `core_specializationassignment`.`position` ASC

time: 0.000
        

SELECT `core_specialization`.`id`, `core_specialization`.`slug`, `core_specialization`.`name`,
`core_specialization`.`name_mn`, `core_specialization`.`name_rod`, `core_specialization`.`name_im2`,
`core_specialization`.`description`
FROM `core_specialization`
WHERE `core_specialization`.`id` = 41 LIMIT 21

time: 0.001
        

SELECT `core_specialization`.`id`, `core_specialization`.`slug`, `core_specialization`.`name`,
`core_specialization`.`name_mn`, `core_specialization`.`name_rod`, `core_specialization`.`name_im2`,
`core_specialization`.`description`
FROM `core_specialization` ORDER BY `core_specialization`.`name` ASC

time: 0.000
        

SELECT `django_content_type`.`id`, `django_content_type`.`name`, `django_content_type`.`app_label`,
`django_content_type`.`model`
FROM `django_content_type`
WHERE (`django_content_type`.`model` = 'article' AND `django_content_type`.`app_label` = 'article') LIMIT 21

time: 0.000
        

SELECT `file_file`.`id`, `file_file`.`position`, `file_file`.`active`,
`file_file`.`content_type_id`, `file_file`.`object_id`, `file_file`.`title`,
`file_file`.`file`
FROM `file_file`
WHERE (`file_file`.`object_id` = 65 AND `file_file`.`content_type_id` = 9 AND `file_file`.`active` = 1) ORDER BY `file_file`.`position` ASC

time: 0.002
        

SELECT `article_article`.`id`, `article_article`.`position`, `article_article`.`slug`,
`article_article`.`meta_title`, `article_article`.`meta_keywords`, `article_article`.`meta_description`,
`article_article`.`active`, `article_article`.`date`, `article_article`.`section_id`,
`article_article`.`name`, `article_article`.`short_description`, `article_article`.`description`,
`article_article`.`image`, `article_article`.`promotion`
FROM `article_article`
WHERE (`article_article`.`section_id` = 15 AND `article_article`.`active` = 1 AND `article_article`.`promotion` = 1) ORDER BY `article_article`.`position` ASC

time: 0.000
        

SELECT `clinic_clinic_metro`.`metro_id`, `core_metro`.`name`, `core_metro`.`slug`,
COUNT(`clinic_clinic_metro`.`metro_id`) AS `num`
FROM `clinic_clinic` INNER JOIN `clinic_clinic_specializations` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_specializations`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `clinic_clinic_metro` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_metro`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `core_metro` ON ( `clinic_clinic_metro`.`metro_id` = `core_metro`.`id` )
WHERE `clinic_clinic_specializations`.`specialization_id` IN (41) GROUP BY `clinic_clinic_metro`.`metro_id`, `core_metro`.`name`, `core_metro`.`slug` HAVING COUNT(`clinic_clinic_metro`.`metro_id`) > 0 ORDER BY `num` DESC LIMIT 10

time: 0.000
        

SELECT `clinic_clinic_cities`.`city_id`, `core_city`.`slug`, `core_city`.`name`,
COUNT(`clinic_clinic_cities`.`city_id`) AS `num`
FROM `clinic_clinic` INNER JOIN `clinic_clinic_specializations` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_specializations`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `clinic_clinic_cities` ON ( `clinic_clinic`.`id` = `clinic_clinic_cities`.`clinic_id` ) LEFT OUTER JOIN `core_city` ON ( `clinic_clinic_cities`.`city_id` = `core_city`.`id` )
WHERE `clinic_clinic_specializations`.`specialization_id` IN (41) GROUP BY `clinic_clinic_cities`.`city_id`, `core_city`.`slug`, `core_city`.`name` HAVING COUNT(`clinic_clinic_cities`.`city_id`) > 0 ORDER BY `num` DESC LIMIT 10